工商银行原首席技术官陆忠涛：关注智慧金融、开源生态、降低成本五个关键趋势将驱动行业全面变革

工商银行原首席技术官陆忠涛：关注智慧金融、开源生态、降低成本五个关键趋势将驱动行业全面变革
工商银行原首席技术官陆忠涛：关注智慧金融、开源生态、降低成本五个关键趋势将驱动行业全面变革
2025 年 12 月 20 日晚上 9:29
新浪价值观
2025年12月20日至21日，第二届“深圳香梅湖年度金融大会”在深圳市福田区隆重召开。本届年会的主题是“认识变革，解锁新变革：推动粤港澳大湾区科技、产业、金融良性循环”。中国工商银行原首席技术官陆忠涛出席并致辞。 

卢中涛指出当前金融行业人工智能创新已进入以大规模模型为重要抓手的新阶段。特别是，以DeepSeek R1为代表的大规模开源模型生态的出现，大规模模型生态进入了开源普惠时代，其特点是模型无所不能、技术广度、应用全面、创新无处不在。他总结了智慧金融发展的五个核心趋势。
趋势一：慢思维技术拓展复杂业务场景。以DeepSeek为代表的“慢思维”（思维链）技术显着提升逻辑推理上限，带来场景创新，在信贷决策、销售高峰识别、了解潜在客户需求、舆情细致分析等细分场景中发挥重要作用，帮助实现精准客户服务、主动风险管理管理和自动化运营管理。
趋势二：降低推理成本，助力智能金融全面发展。模型蒸馏等技术显着提升了小参数模型的性能，显着降低了AI实施的门槛和推理成本。这将使大多数中小金融机构广泛应用人工智能技术，从核心业务向长尾业务场景转移，提高智慧金融服务的可及性。
趋势三：智能代理迭代升级，驱动金融智能新时代。 l金融智能正在从“推理者”阶段向“智能代理”阶段演变。增强的信息获取、决策和执行能力使您能够执行交易监控、资产配置和风险评估等复杂的财务任务，并通过会话式连接业务功能接口，显着提高金融服务的效率和便利性。
趋势四：大规模多式联运模型能力的进步彻底改变了智能金融的新范式。大规模多模态模型能够实现文本、图像等多种信息的深度融合和理解，为反洗钱、钞票识别、研究支撑分析等场景带来新的解决方案，推动人工智能从浅层信息处理向深层逻辑推理的演进。
趋势五：大规模模型应用稳步推进，金融“五大”补强。在高质量发展背景下，金融业将不断推动大规模人工智能模型应用，智能化推动科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融，支撑金融实力建设。
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