国家金融监管总局近日公布了《银行保险业数字金融质量发展实施方案》（以下简称《方案》）。 《方案》提出，推动高质量数字金融服务，有效激发数据要素潜力，坚决守住底线风险。
具体来说，《方案》将加强企业级数据治理体系建设，建立健全数据治理制度、机制和流程，构建数据资产管理体系，提高数据资源管理能力，完善数据标准和质量控制机制建设。
同时，《方案》推动高水平、大规模金融数据应用，鼓励金融机构建设企业级中间数据平台，统筹数据服务能力建设，降低技术难度。l 降低数据应用门槛，全面提高员工数据使用水平。
此外，《规划》还将构建安全可信的数据生态系统，鼓励金融机构积极参与国家数据元素。
《规划》对金融机构有效释放数据要素潜力提出了一系列要求。 “我们不仅专注于数据元素的深度开发，更坚持风险防控的根本思路，确保数据元素在合规框架下实现价值转化。”国家金融监管局相关部门负责人表示，《方案》体现了《银行保险机构数据安全管理办法》的监管要求，强调要重点加强应用程序、小程序等数字化渠道和重大系统的数据安全保护能力平台。
中国贸易商联盟首席研究员、上海金融发展研究院副院长董希淼表示，金融机构应充分利用大数据、人工智能、机器学习等技术，深度挖掘数据价值。数据要真正成为驱动业务发展的核心生产要素，需要在客户画像、精准营销、风险防控、运营优化等各个领域得到应用。
“数据是新的生产要素，这个计划包括客户画像、信用评级，凸显了数据在产品创新、风险预警等方面的基础性作用。”邮储银行研究员陆飞鹏认为，通过完善数据治理机制，提高数据质量和标准化水平，金融机构可以从“体验型”转向“数据驱动型”，发挥数据协同作用，优化资源配置。分配，提供精准服务，提高运营效率。构建安全可靠的数据生态系统是数字金融可持续发展的基础。
为维护风险回报，《方案》将加强数字化形势下的风险管理，着力构建智能风险管理体系，切实提高人工智能技术安全应用能力，有效管理算法模型风险，加强数据安全防护，提高网络安全韧性，规避数字生态系统外部合作风险。
业内专家表示，数据治理是一个系统工程，需要建立治理、运营、技术三管齐下的组织协调机制。金融机构应制定统一的数据标准和规范，建立数据质量管理体系，打破“数据孤岛”，实现e 数据标准化和在线标准化。 。
《规划》明确，数字金融主要服务领域以数字技术和数据要素驱动，着力提升科技创新、先进制造、绿色经济、中小企业、区域振兴、区域协同发展、商业数字化等领域以及城乡居民、老年人等客户群体的金融服务质量和效率。
陆飞鹏表示，《规划》在延续普惠、生态、科技的传统方向的基础上，同时融入“科技型企业“两高一光”特征”、“贸易数字化”、“养老金融”、“区域协调发展”等新特色以及基础设施建设。数据元素的高级应用。化生态学。这反映了 fr 的改进从广泛覆盖到深度渗透，从精准推进到生态协同。
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